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AI与网络安全技术
简介
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任务列表
第1-1任务: 第一课-环境配置与基础知识
第1-2任务: 环境配置与基础知识
第1-3任务: class01-环境配置.rar
第2-1任务: 第二课-python基础知识
第2-2任务: python基础
第2-3任务: class02-python基础.rar
第3-1任务: 第三课-numpy,matploitlib,sklearn
第3-2任务: numpy,matploitlib,sklearn
第3-3任务: class03-numpy,matploitlib,sklearn.rar
第4-1任务: 第四课-第一个demo的开发流程与项目结构
第4-2任务: 第⼀个demo的开发流程与项⽬结构
第4-3任务: class04-第⼀个demo的开发流程与项⽬结构.rar
第5-1任务: 【ai与安全】第五课-数据处理与特征工程
第5-2任务: 数据准备与特征提取
第5-3任务: class05-数据准备与特征提取.rar
第6-1任务: 【ai与安全】第六课-knn基础
第6-2任务: knn
第6-3任务: class06-knn.rar
第7-1任务: 【ai与安全】第七课-使用随机森林识别暴力破解
第7-2任务: 随机森林
第7-3任务: class07-随机森林.rar
第8-1任务: 【ai与安全】第八课-使用朴素贝叶斯识别恶意域名
第8-2任务: 朴素贝叶斯
第8-3任务: class08-朴素贝叶斯.rar
第9-1任务: 【ai与安全】第九课-使用逻辑回归识别验证码
第9-2任务: 逻辑回归
第9-3任务: class09-逻辑回归.rar
第10-1任务: 【ai与安全】第十课-hmm识别xss
第10-2任务: 隐式马尔科夫
第10-3任务: 支持向量机.pdf
第11-1任务: 【ai与安全】第十一课-知识图谱寻找潜在联系
第11-2任务: 知识图谱
第11-3任务: class11-知识图谱.rar
第12-1任务: 【ai与安全】第十二课-神经网络基础知识
第12-2任务: 神经网络基础
第12-3任务: class12-神经网络.rar
第13-1任务: 【ai与安全】第十三课-pytorch基础
第13-2任务: pytorch
第13-3任务: class13-pytorch.rar
第14-1任务: 【ai与安全】第十四课-rnn生成常用密码
第14-2任务: tf_rnn_version
第14-3任务: class14-rnn.rar
第15-1任务: 【ai与安全】第十五课-cnn识别恶意软件
第15-2任务: cnn
第15-3任务: class15-cnn.rar
第16-1任务: 【ai与安全】第十六课-强化学习基础知识制作免杀强化学习小工具
第16-2任务: 强化学习基础
第16-3任务: class16-强化学习基础.rar
第17-1任务: 【ai与安全】第十七课-mab与ubc制作邮件攻防AI
第17-2任务: mab与ubc
第17-3任务: class17-mab与ubc.rar
第18-1任务: 【ai与安全】第十八课-使用word2vec识别登录页面
第18-2任务: word2vec
第18-3任务: class18-word2vec识别登录页面.rar
第19-1任务: 【ai与安全】第十九课-llm实现工具调用和沙盒
第19-2任务: llm
第19-3任务: class19-llm.rar
第20-1任务: 【ai与安全】第二十课-langchain实现钓鱼邮件话术构造
第20-2任务: langchain基础
第20-3任务: class20-langchain.rar
第21-1任务: 【ai与安全】第二十一课-gan混淆AI识别
第21-2任务: gan
第21-3任务: class21-gan.rar